O Complexo Hospitalar Grupo Marista reduziu o tempo do processo de recurso de glosas relacionadas às diárias de UTI de 20 para três dias com o uso de inteligência artificial (IA) e automação. A informação foi apresentada por Marcelo da Silva, CIO da instituição, durante o Fórum Saúde Digital 2026.
Governança da inteligência artificial é desafio central
Segundo Marcelo da Silva, o principal desafio para a expansão da IA na saúde não é tecnológico, mas sim a governança das iniciativas. O Grupo Marista estruturou um Centro de Excelência (COE) corporativo para IA, responsável por definir políticas de uso e avaliar projetos antes da implantação. Cada iniciativa passa por uma trilha de dez etapas que inclui análise de casos de uso, conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e avaliação de viabilidade.
Além disso, os colaboradores recebem capacitação específica para utilização das ferramentas, incluindo treinamentos sobre elaboração de prompts e boas práticas.
Automação e IA agilizam recursos de glosas
Antes da implantação da tecnologia, enfermeiros revisavam manualmente prontuários extensos, localizavam informações faltantes, encaminhavam os casos aos médicos e preparavam a documentação para contestação junto às operadoras, processo que levava cerca de 20 dias.
Com a adoção do NotebookLM, solução que reúne automaticamente as evoluções clínicas do paciente, cruza essas informações com literatura técnica e identifica evidências para fortalecer o recurso, o prazo caiu para três dias. A IA analisa dados produzidos por toda a equipe multiprofissional, incluindo enfermagem, nutrição e fonoaudiologia, o que elevou a qualidade da documentação usada.
Projeto evolui para prevenção e apoio à decisão médica
O uso da tecnologia foi ampliado para atuar antes do envio das informações às operadoras, o que aumentou a qualidade dos registros clínicos e reduziu a necessidade de recursos posteriores contra glosas. A inteligência artificial também passou a apoiar médicos intensivistas durante a elaboração das evoluções clínicas, apresentando sugestões baseadas na análise automática das informações do paciente.
Essa integração entre agentes especializados permite que o médico considere opiniões de diversas áreas antes de concluir sua evolução clínica.
Integração entre equipes assistenciais e auditoria
A implantação da IA alterou a relação entre as equipes assistenciais e de auditoria, que antes era vista como fiscalização. Com a tecnologia, os grupos passaram a colaborar para melhorar continuamente a qualidade dos registros clínicos.
Além disso, uma médica intensivista do hospital lidera o desenvolvimento de novos agentes especializados, incluindo soluções para monitoramento de infecções hospitalares. O próximo passo será integrar essas ferramentas aos sistemas clínicos para fornecer recomendações em tempo real durante o atendimento.
Impactos financeiros e operacionais
O Grupo Marista passou a avaliar o retorno sobre ativos (ROA), além do retorno sobre investimento (ROI), considerando o aproveitamento da infraestrutura e das informações existentes. O projeto de recursos de glosas evitou perdas superiores a R$ 1,3 milhão no primeiro semestre, demonstrando que a inteligência artificial pode gerar ganhos financeiros concretos quando aplicada a processos bem definidos e sustentados por governança.
O que isso muda na prática para quem atua em saúde
O caso do Grupo Marista evidencia que a adoção da inteligência artificial na saúde vai além da tecnologia: requer governança estruturada, capacitação dos profissionais e integração entre equipes clínicas e administrativas. A redução significativa no tempo de processos complexos, como recursos de glosas, mostra que a IA pode otimizar a eficiência operacional e melhorar a qualidade dos dados clínicos.
Para os profissionais de saúde, a colaboração com sistemas de IA pode apoiar a tomada de decisão, ampliando a segurança e a precisão das evoluções clínicas. Já para gestores, o modelo de governança adotado pelo Grupo Marista serve como referência para controlar, priorizar e acompanhar projetos de IA, garantindo conformidade e resultados financeiros positivos.
Quer aplicar isso na prática?
O Arsenal Doctor Creator tem os prompts prontos pra transformar conteúdo como esse em posts reais, já com as regras do CFM embutidas.
Fonte: Grupo Marista reduziu de 20 para três dias processo de recurso de glosas com apoio de IA, afirma CIO (Saúde Digital News, 05/08/2026)
Imagem: Saúde Digital News
Este conteúdo tem caráter informativo e jornalístico. Ele não substitui a avaliação de um profissional de saúde nem estabelece conduta clínica.
